سام ألتمان: الذكاء الاصطناعي قد يصبح خدمة أساسية مثل الكهرباء والماء

توقّع سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، أن يتحول الذكاء الاصطناعي في المستقبل إلى خدمة أساسية تُقدَّم للمستخدمين بالطريقة نفسها التي تُقدَّم بها خدمات مثل الكهرباء والمياه، بحيث يتم احتساب تكلفتها وفقاً لمقدار الاستخدام.

الذكاء الاصطناعي كخدمة حسب الطلب
وخلال مشاركته في قمة البنية التحتية التي نظمتها شركة BlackRock في واشنطن، أوضح ألتمان أن شركات التكنولوجيا تعمل على بناء مستقبل يمكن فيه توفير الذكاء الاصطناعي كخدمة عند الطلب، وأشار، وفق تقرير نشره موقع Business Insider، إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي ستُباع عبر ما يشبه “الرموز الرقمية”، في إشارة إلى الوحدات الحسابية التي تستخدمها الأنظمة لمعالجة البيانات الواردة والصادرة وتحديد تكلفتها.
نموذج تسعير يشبه العدّادات
وقال ألتمان إن الشركة تتوقع مستقبلاً يُعامل فيه الذكاء الاصطناعي كخدمة أساسية، حيث يحصل المستخدمون عليه عبر نظام يشبه العدّادات، فيدفعون مقابل الكمية التي يستخدمونها فقط، وأضاف أن الطلب على هذه التقنية سيواصل الارتفاع مع توسع استخدامها في مختلف القطاعات.

الحوسبة مفتاح الوصول إلى الذكاء الاصطناعي
وأوضح ألتمان أن القدرة الحاسوبية ستصبح العامل الرئيسي الذي يحدد إمكانية الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتشمل هذه القدرة البنية التحتية اللازمة لتشغيل النماذج وتدريبها، مثل الرقائق الإلكترونية ومراكز البيانات الضخمة، وأشار إلى أنه في حال لم تتمكن شركته من توفير سعة حوسبة كافية لتلبية الطلب المتزايد، فقد يؤدي ذلك إلى ارتفاع الأسعار بشكل كبير، ما قد يجعل الوصول إلى هذه التقنيات مقتصراً على فئات محدودة.
اقرأ أيضًا:
“من تأليف بشري”.. مبادرة بريطانية لتمييز الكتب في عصر الذكاء الاصطناعي
استثمارات ضخمة في البنية التحتية
من جانبه، قال غريغ بروكمان، رئيس شركة OpenAI، في تصريحات سابقة إن الشركة تخطط لاستثمار ما يقارب 1.4 تريليون دولار في مشروعات مراكز البيانات خلال السنوات الثماني المقبلة، وأضاف أن الهدف من هذه الاستثمارات هو تعزيز البنية التحتية للحوسبة، مع السعي إلى البقاء في طليعة الشركات العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي.

نحو عالم بلا قيود حوسبية
وخلال القمة نفسها، أكد ألتمان أن الهدف النهائي يتمثل في تجاوز القيود الحالية المرتبطة بسعة الحوسبة، والعمل على بناء منظومة تتيح وصولاً أوسع وأكثر كفاءة إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي في المستقبل.





