كشفت دراسة علمية حديثة أن تحليل نشاط الدماغ خلال النوم قد يتيح التنبؤ بخطر الإصابة بمرض الخرف قبل سنوات من ظهور أعراضه، ما يفتح الباب أمام تشخيص مبكر وأكثر دقة لهذا المرض العصبي.

تحليل بيانات آلاف المشاركين

وبحسب تقرير نشره موقع Medical Xpress، اعتمد الباحثون على بيانات أكثر من 7100 شخص بالغ، باستخدام تقنية تخطيط الدماغ الكهربائي لرصد وتحليل أنماط النشاط العصبي أثناء النوم.

“عمر الدماغ” مؤشر تنبؤي قوي

أظهرت النتائج أن كل زيادة بمقدار 10 سنوات في ما يُعرف بـ“مؤشر عمر الدماغ” ترتبط بارتفاع خطر الإصابة بالخرف بنسبة 39%، ويعكس هذا المؤشر الفرق بين العمر الفعلي للفرد والعمر الذي تقدّره خوارزميات الذكاء الاصطناعي استنادًا إلى نشاط الدماغ.

نتائج مستقرة رغم اختلاف العوامل

اللافت أن هذا الارتباط ظل قائمًا حتى بعد احتساب عوامل أخرى مثل العمر الحقيقي، ونمط الحياة، والعوامل الجينية المرتبطة بمرض ألزهايمر، ما يعزز موثوقية النتائج، كما سجلت الدراسة 1082 حالة خرف خلال فترة متابعة تراوحت بين 3 و17 عامًا، ما يمنحها قوة علمية على المدى الطويل.

الذكاء الاصطناعي يكشف تفاصيل دقيقة

اعتمد الباحثون على نماذج تعلم آلي لتحليل تفاصيل معقدة في موجات الدماغ أثناء النوم، مثل سرعتها وشكلها عبر المراحل المختلفة، وقد مكّنهم ذلك من تقدير “عمر الدماغ” بدقة نسبية، ورصد مؤشرات بيولوجية لا يمكن ملاحظتها بالطرق التقليدية.

أداة واعدة لكن تحتاج مزيدًا من البحث

تكمن أهمية هذه التقنية في قدرتها على تحديد الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بالخرف في مرحلة مبكرة، ما يتيح فرصًا للتدخل الوقائي، ومع ذلك، يؤكد الباحثون أن النتائج تعكس ارتباطًا إحصائيًا وليس علاقة سببية مباشرة، ويشيرون إلى أن اعتماد هذا المؤشر في الممارسة السريرية لا يزال يتطلب مزيدًا من الدراسات، خاصة على مجموعات سكانية متنوعة.

اقرأ أيضًا:

دراسة: حس الدعابة لدى كبار السن لا يختفي بل يتأثر بالعزلة

نحو مستقبل تشخيصي أكثر دقة

تشير هذه النتائج إلى أن تحليل موجات الدماغ أثناء النوم قد يصبح أداة واعدة في التنبؤ بالأمراض العصبية، إلا أن تطبيقه بشكل روتيني في المجال الطبي لا يزال بحاجة إلى المزيد من التحقق والتطوير.